Как исключить грубую погрешность

 

 

 

 

Грубая погрешность, или промах, это погрешность результата отдельного измерения, входящего в ряд измерений, которая для данных условий резко отличается от остальных результатов этого ряда. 5 Суммирование систематических и случайных погрешностей.При этом необходимо проверить, не является ли он промахом, который следует исключить. х х 3 В - такой результат отбрасывают. 7.2. В литературе приведены различные методы оценки и исключения грубых погрешностей. Грубая погрешность это погрешность результата отдельного измерения, входящего в ряд измерений, которая для данных условий резкоПри проведении измерений стараются в максимальной степени исключить или учесть влияние систематических погрешностей. При однократных измерениях обнаружить промах не представляется возможным.Если это удается, то результат наблюдений рассматривают как содержащий грубую погрешность и его исключают. Методы исключения грубых погрешностей. тельно представляет грубую ошибку 6.2. Грубая погрешность, или промах это погрешность результата отдельного измерения, входящего в ряд измерений, которая для данных условий резкоЕсли это удается, то результат наблюдений рассматривают как содержащий грубую погрешность и его исключают. 3. Критерии исключения грубых погрешностей. Грубые погрешности можно рассматривать как результаты наблюдений, не принадлежащие исследуемой генеральной совокупности и, следовательно, они должны быть исключены из дальнейшей статистической обработки. Промахи, как правило, вызываются невнимательностью.Критерии исключения грубых погрешностей — КиберПедияcyberpedia.su/9x6a6.htmlВопрос о том, содержит ли результат наблюдений грубую погрешность, решается общими методами проверки статистических гипотез.Если это удается, то результат наблюдений рассматривают как содержащий грубую погрешность и его исключают. Грубая погрешность (промахи) это резко отклоняющиеся от ожидаемых значений ре-зультаты, которые должны быть исключены из расчетов. В теории погрешностей грубые погрешности не изучают.

Но нельзя просто отбрасывать более или менее резко отличающиеся от других результаты наблюдений. К ним, в частности, можно отнести критерий Греббса (Смирнова), Шарлье, Шовенэ, Диксона и др. Промахи(грубая погрешность) - грубые погрешности, связанные с ошибками оператора или неучтенными внешними воздействиями. если Q1 или QN >QT , то проверяемый результат исключается из дальнейшей обработки. Исключение грубой погрешности. Исключение грубых промахов по -критерию. Грубые погрешности.

2.2 Методы обнаружения и исключения грубых погрешностей.Если это удается, то результат наблюдений рассматривают как содержащий грубую погрешность и его исключают. Эти причины могут приводить к грубым погрешностям измерений. При однократных измерениях обнаружить промах не представляется возможным.Если это удается, то результат наблюдений рассматривают как содержащий грубую погрешность и его исключают. Методы исключения грубых погрешностей. Грубая погрешность это случайная погрешность отдельного наблюдения (ошибка при считывании отсчета с прибора, резкое из-менение условий и т.п.). 7.2. погрешность и его исключают.Для выявления грубых погрешностей задаются вероятностью q —. Критерии исключения грубых погрешностей. Прежде чем исключать тот или иной результат из ряда результатов. Критерии исключения грубых погрешностей. Согласно закону теории погрешностей, если необходимо повысить точность результата (при исключенной систематической погрешности) в 2 разаЕсть также такое понятие, как <грубые погрешности или промахи>, которые могут появляться из-за ошибочных действий оператора Грубая погрешность или промах это погрешность результата отдельного измерения, входящего в ряд измерений, которая для данных условий резкоЕсли это удается, то результат измерений рассматривают как содержащий грубую погрешность и его исключают. Метод исключения грубых промахов по Q-критерию.После того, как исключите 8,50 повторить вычисления. 7.2. При обнаружении грубых погрешностей ставится вопрос об Вопрос о том, содержит ли результат наблюдений грубую погрешность, решается общими методами проверки статистических гипотез.Если это удается, то результат наблюдений рассматривают как содержащий грубую погрешность и его исключают. который следует исключить. Их обычно исключают из результатов измерений. Грубая погрешность, или промах это погрешность результата отдельного измерения, входящего в рядЕсли это удается, то результат наблюдений рассматривают как содержащий грубую погрешность и его исключают. 2.1 Общие сведения о грубых погрешностях. Определение и исключение грубых погрешностей (промахов). В процессе обработки экспериментальных данных следует исключать грубые погрешности.Если b1>bmax, то значение Xтах необходимо исключить как содержащее грубую погрешность. Исключите значения, содержащие грубую погрешность. Грубые погрешности. Способы из выявления и исключения.Как видим, таб. Отдельно рассмотрим грубую погрешность измерения - погрешность измерения, существенно превышающая ожидаемую при данных условиях погрешность.Если известны причины появления грубых погрешностей измерения, то данные наблюдений исключают. При однократных измерениях обнаружить промах не представляется возможным.Если это удается, то результат наблюдений рассматривают как содержащий грубую погрешность и его исключают. Следует иметь в виду, что, как было упомянуто выше, измерения, содержаш,ие грубые промахи, должны быть исключены как не заслуживающие доверия. Если , то исключают как маловероятное значение. При однократных измерениях обнаружить промах не представляется возможным.Если это удается, то результат наблюдений рассматривают как содержащий грубую погрешность и его исключают. При однократных измерениях обнаружить промах не представляется возможным.Если это удается, то результат наблюдений рассматривают как содержащий грубую погрешность и его исключают. Конечно, оператор должен исключить результат наблюдения с явной грубой погрешностью и выполнить новое измерение. ) . Критерии исключения грубых погрешностей. Более обоснованная, хотя и более громоздкая процедура исключения грубых погрешностей базируется на одном из разделов математической статистики - статистической проверке гипотез. 6.3 Методы исключения грубых погрешностей Грубая погрешность, или промах это погрешность результата отдельного измерения, входящего в рядЕсли это удается, то результат наблюдений рассматривают как содержащий грубую погрешность и его исключают. Рассмотрим два наиболее простых для практического использования метода. , поэтому результат x8 следует признать грубой погрешностью и исключить его из ряда измерений. Вопрос о том, содержит ли результат наблюдений грубую погрешность, решается общими методами проверки статистических гипотез.Если это удается, то результат наблюдений рассматривают как содержащий грубую погрешность и его исключают. В этом случае исключается влияние формы детали на точность измерения, и поэтому можно предположить, чтоПри математической обработке результаты измерений, содержащие грубые погрешности, исключают в соответствии с критерием, рассмотренным в гл. При b1>bmax исключается значение Xmin. Критерии исключения грубых погрешностей. терием грубых погрешностей. 7.2. В соответствии с критериями исключаются грубые погрешности (промахи) и вводятся поправки наПоскольку большинство критериев (3 из 4-х рассматриваемых) показали наличие грубой погрешности, то результат наблюдения необходимо исключить из выборки. и сравнив их с табличным значением [19], можно исключить или сохранить подозрительные элементы. Их необходимо своевременно обнаружить, а результаты измерений, содержащие эти погрешности, исключить из дальнейшей обработки. Грубая погрешность, или промах - погрешность результата отдельного измерения, входящего в ряд измерений, которая для данных условий резкоВ случае если это удается, то результат наблюдений рассматривают как содержащий грубую погрешность и его исключают. Критерии исключения грубых погрешностей. При обнаружении грубых погрешностей ставится вопрос об учте или.Если проведено большое число измерений (n30), то пользуются кри-. Оператор должен исключить результат наблюдения с явной грубой погрешностью и выполнить новое измерение. Определение и исключение грубых погрешностей (промахов) [c.304]. 7 Доверительные границы случайной погрешности.Таблица критических значений критерия Граббса приведена в приложении А. Грубая погрешность или промах это погрешность отдельного результата измерения, входящего в ряд измерений, которая для данных условий резко отличается от остальных результатов этого ряда. Если это удается, то результат наблюдений рассматривают как содержащий грубую погрешность и его исключают. Выявление источников и причин ошибок. 4 Методы обнаружения и исключения грубых погрешностей. При этом необходимо проверить, не является ли он промахом, который следует исключить.Для исключения грубых погрешностей из результатов измерений по этому критерию проводят следующие операции. измерений, необходимо убедиться в том, что этот результат действи-. 2) По способуВ процессе измерений оценить или исключить систематические погрешности можно следующими мерами Вопрос о том, содержит ли результат наблюдений грубую погрешность, решается общими методами проверки статистических гипотез.Если это удается, то результат наблюдений рассматривают как содержащий грубую погрешность и его исключают. При однократных измерениях обнаружить промах не представляется возможным.Если это удается, то результат наблюдений рассматривают как содержащий грубую погрешность и его исключают. Для определения грубых погрешностей измерения можно также пользоваться критерием Стьюдента. 6 Исключение грубых погрешностей. исключение грубых ошибок измерения. Математическая обработка позволяет исключить грубые ошибки измерений, рассчитать среднюю скорость и среднеквадратичную погрешность. 7.2. Погрешность измерения, существенно превышающая ожидаемую, называется грубой (промахом). Пользуясь определенными статистическими критериями, пытаются опровергнуть выдвинутую гипотезу. критерии исключения грубых погрешностей.

[c.8]. При однократных измерениях обнаружить промах не представляется возможным.Если это удается, то результат наблюдений рассматривают как содержащий грубую погрешность и его исключают. Проверяемая гипотеза состоит в утверждении. Известен ряд критериев, которые позволяют исключить грубые промахи. 2. Грубая погрешность - это погрешность результата измерения, входящего в ряд измерений, которая «резко» отличается от остальных результатов. Если ряд наблюдений неоднороден, то результат x макс или соответственно x мин рассматривают как содержащий грубую погрешность и из дальнейшего рассмотрения исключают. 4.2.1. уровнем значимости того, что сомнительный результат действительно мог иметь место в данной совокупности результатов измерений. Критерии грубых погрешностей.

Записи по теме: